De Zelf-Awarehouse: De algoritmen van Lineage ontketenen in magazijnoperaties

Lineage is een gerenommeerde kracht in de voedingsmiddelenlogistiek en staat aan de spits van innovatie in de sector, als drijvende kracht achter de transformatie van magazijnoperaties. We doen dit gedeeltelijk met Sybil, een geavanceerd, gepatenteerd algoritme dat zorgvuldig is ontworpen om de kracht van miljoenen historische en realtime datapunten te benutten. De ongeëvenaarde capaciteiten van Sybil liggen in het vermogen om door de complexiteit van de magazijnen van Lineage te navigeren, waarbij producten strategisch op geoptimaliseerde locaties worden geplaatst die de efficiëntie en productiviteit maximaliseren. Door het integreren van warehouse management systemen (WMS), mogelijkheden voor machine learning en geautomatiseerde magazijnontwerpen, helpt Sybil de weg vrij te maken voor een slimmer, meer zelfbewust magazijn.

Aankomst: Historische gegevens benutten

Wanneer een pallet aankomt in een door Sybil aangestuurd magazijn van Lineage, maakt Sybil gebruik van de enorme historische database. Door middel van machine learning distilleert Sybil de overvloed aan gegevens tot bruikbare inzichten en voorspellingen. Door te trainen op factoren als faciliteit, klant, dag van de week, week van het jaar, artikelbeschrijving en productgroep, wordt Sybil bedreven in het begrijpen van palletgedrag in de context van eerdere leveringen. Met deze kennis kan Sybil voorspellen hoe lang pallets in het magazijn zullen blijven en patronen identificeren die verband houden met seizoensgebonden schommelingen en specifieke producten voor de feestdagen. Dit speelt een grote rol bij het bepalen waar het product in het magazijn moet worden geplaatst en hoe lang het zal blijven.

Voorspelling & plaatsing: Statistische waarschijnlijkheid benutten voor precisie

Hoewel Sybil de taken niet rechtstreeks afhandelt, informeert het WMS wel over de verwachte verblijfsduur van de pallets. Door de historische gegevens van elk product te analyseren, identificeert en berekent Sybil de ideale locatie binnen ons magazijn waar de pallet moet worden geplaatst. Hierbij wordt rekening gehouden met verschillende factoren, zoals de grootte van de pallet, de afstand tussen de stellinglocaties, de snelheid van de vorkheftrucks en zelfs de snelheid waarmee de vorken worden geheven. Gewapend met deze kennis houdt het WMS rekening met verschillende criteria om de ideale plaatsing voor elke pallet te bepalen. Overwegingen zijn onder meer het naleven van het first-in, first-out (FIFO)-principe, SKU-mix en de compatibiliteit van de pallethoogte met de afmetingen van de locatie. De precisie van het algoritme voorziet het WMS van cruciale informatie die vervolgens wordt ingezet voor teamleden om plannings- en taakbeslissingen te optimaliseren en uiteindelijk de operationele efficiëntie te verbeteren.

De perfecte pick-up: Optimaliseren voor toegankelijkheid

De geavanceerde mogelijkheden van Sybil transformeren het ophaalproces in onze magazijnen, waardoor de plaatsing van pallets wordt geoptimaliseerd en de ophaaloperaties worden gestroomlijnd. Met de begeleiding van Sybil ervaren magazijnen een verbeterde operationele efficiëntie, waardoor de weg wordt vrijgemaakt voor naadloze pick-ups en de opslagcapaciteit wordt gemaximaliseerd. Het innovatieve classificatiesysteem op basis van toegankelijkheid verbetert de navigatie binnen het magazijn nog verder, wat bijdraagt ​​aan een algeheel geoptimaliseerde workflow. Lineage's toewijding om gebruik te maken van de allernieuwste technologie, zoals Sybil, zorgt ervoor dat elke pick-up een stap dichter bij perfectie komt.

De transformerende invloed van Sybil op magazijnactiviteiten

Met behulp van technologie zoals Sybil maakt het Lineage Data Science-team het onvoorspelbare, voorspelbaar. De implementatie van machine learning-algoritmen heeft een nieuw tijdperk van efficiëntie en optimalisatie in magazijnactiviteiten ingeluid, omdat het bieden van een voorspelbare toeleveringsketen en operationele efficiëntie voor onze klanten onze topprioriteit is. Met kortere reistijden voor vorkheftrucks en verbeterde toegankelijkheid binnen het magazijn, zorgt Sybil voor een nieuwe kijk op onze faciliteiten en maakt daarmee de weg vrij voor de toekomst van het Self-Awarehouse.

Voor meer informatie over ons geavanceerde Sybil-algoritme kunt u hier ons verhaal bekijken.